双目摄像头依靠双镜头视差测距 + 深度学习，精准识别上下车行为，克服拥挤遮挡、背包误判、光线突变问题，客流计数精度超 99%。系统自动过滤司乘人员，区分成人、儿童、大件行李乘客，实时统计站点上下车人数、车内滞留量与满载率。数据在车载边缘计算处理，仅上传结构化数据，不回传视频，保护乘客隐私。
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公交车乘客前后门同时上下，传统红外或单目设备难以区分上下车方向，导致站点客流数据失真，影响线路运力调配决策。
车辆运行时无法实时获知车内剩余载客量，司机凭经验判断是否限流，调度中心无法动态调整发车间隔与加车计划。
不清楚哪个站点上车人多、哪个站点下车人多，早晚高峰断面客流无数据支撑，线路优化与排班排班凭感觉。
获取各站点乘降数据，摸清客流流向与高峰规律，辅助优化发班频次、调整线路，提升运力调度效率，降低空载成本。
统计站点间出行客流，挖掘出行链，优化公交线网、发车间隔，精准匹配运力，减少运力浪费。
刻画乘客画像，掌握不同人群出行习惯，辅助公交服务、站点配套的针对性规划。
识别客流热点站点，定位高峰点位，合理调配运力，优化站点设施与安全管控。
通过景深信息可有效区分乘客与车厢立柱、扶手、座椅等遮挡物，即使在早晚高峰人挤人的情况下也能准确统计各站点上车、下车人数。
摄像头可将各车厢的实时载客量上传至公交调度平台与手机APP，引导乘客分散乘车，降低车厢内矛盾与安全风险。
可实时检测乘客摔倒、打架斗殴、抢夺方向盘等突发事件，并在第一时间向调度中心和驾驶员发出警报
武汉公交线路密、通勤高峰客流集中，传统经验调度易出现"高峰车少、平峰车空"的窘境，且车内拥挤带来安全隐患。安装客流统计一体机后，可实时精准采集上下车人数与车内满载率，结合GPS还原OD出行规律，辅助调度中心动态加密高峰班次、减少平峰空驶，并通过拥挤度预警防范超载风险。同时，长期积累的客流大数据可为线路优化、站点改造与排班提供科学依据，显著提升运营效率与市民出行体验。
启东公交城乡线路多、节假日客流波动大，传统人工统计效率低、误差大。安装客流统计一体机后，可实时采集上下车人数与车厢满载率，辅助调度中心动态加密高峰班次、减少空驶，并通过拥挤度预警防范超载风险。长期积累的客流数据还可为线路优化与站点调整提供科学依据，提升运营效率与市民出行体验。
扬州公交城市通勤与景区、枢纽客流波动大，传统经验调度难以精准匹配运力。安装客流统计一体机后，可实时采集上下车人数与车厢满载率，辅助调度中心动态加密高峰班次、减少平峰空驶，并通过拥挤度预警防范超载风险。长期数据还可优化线路线网、提升正点率与服务体验，实现降本增效与市民出行满意度双提升。
高峰时段拥挤、座位不足及偏远地区班次稀疏等难题亟待解决。基于“Smart Passenger Analytics”理念，在公交车上部署iPassenger智能乘客分析系统，通过图像处理与人工智能技术实时、非接触式地自动统计上下车客流，并结合日期、时间、公交编号与经纬度坐标进行分析，支撑车队调度与线路服务优化，助力公共交通运营提质增效。
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