北京奥林匹克森林公园
位于朝阳区科荟路33号，2008年奥运配套工程，被誉为“城市绿肺”。分南园北园，占地约680公顷，植被茂密、水系环绕，集生态休憩、运动健身、科普教育于一体，免费开放，热门晨练亲子地。
客户信息
节假日及赛事期间日均客流3万、峰值超10万。基于“科技奥园”理念，在广场核心区域及开放门区部署客流统计摄像头，通过实时、非接触式的人流监测与分析（准确率超98%），在人流超预警值时立即报警，并结合天气、赛事日程等第三方信息优化运营决策，实现园区运行的精细化管控。
客户需求
公共安全与应急管控
公园在国庆长假等高峰时段，南园南门、奥海周边、仰山等区域易出现瞬时人流饱和，狭窄步道、桥梁、坡道存在踩踏与落水风险。传统安保依赖经验与对讲机通报，响应滞后。亟需实时掌握各区域客流密度与流向，在达到承载量阈值前自动预警，联动广播、限流闸机与安保力量，将安全风险化解于未然。
公共安全 | 客流密度 | 应急预警
游园体验与导览服务
游客常因信息不畅遭遇“进园排长队、热门景点拥挤、卫生间排队、停车场爆满”等痛点，尤其外地游客对园区路线不熟悉，易走冤枉路。缺乏实时拥挤度指引，导致高峰时段热门区域过度集中、冷门区域利用率低。需要构建面向游客的实时信息发布系统，通过小程序、电子屏等渠道推送各区域拥挤度、最佳游览路线与设施占用情况，提升游园舒适度。
游园体验 | 信息引导 | 人流疏导
运营资源精细配置
公园日常运维涉及保洁、安保、绿化、电瓶车、卫生间清洁等多个工种，目前排班多凭经验，高峰时人手不足、平峰时人力浪费。此外，商业摊位、游船码头、健身场地等设施的开放时间与人员配置也需要依据客流动态调整。必须引入客流大数据，实现保洁频次、安保巡逻、接驳车辆等资源与实时客流需求的动态匹配，降低运营成本。
运营效率 | 资源配置 | 动态调度
解决方案
最终效果
区域拥挤实时预警
系统通过部署于各出入口、主干道、观景平台的3D视觉传感器，实时统计进出人数与区域滞留密度，生成动态热力图。当奥海观景台、儿童乐园等区域密度超过安全阈值时，指挥中心自动弹出预警，通知附近安保人员前往疏导或启动单向限流。同时联动广播系统提醒游客绕行，有效防止踩踏与溺水风险，实现从被动处置到主动预防的转变。
热力图 | 阈值预警 | 主动干预智能导览与分流
实时客流数据对接至“奥森智慧游”小程序及园内信息屏，游客可查看各入口排队时长、主要景点拥挤度、卫生间空位、停车场余位等信息，据此规划最佳入园时间与游览路线。系统还可推荐“反向游览”方案，引导游客先逛冷门区域，平衡全域客流分布，减少热门区域排队等待时间，显著提升游园体验。
信息发布 | 动态分流 | 体验优化保洁与设施动态调度
系统按小时统计各区域人流量，自动生成保洁工单优先级。例如，南园跑道沿线在晨跑高峰后自动增加清扫频次；儿童沙坑区周末下午人流骤增时提示加派保洁；卫生间使用频次数据指导清洁人员排班与耗材补充。电瓶车接驳点根据实时候车人数动态增派车辆，避免游客长时间等待。运营资源投入与游客分布高度匹配，实现降本增效。
按需匹配 | 灵活调度 | 降本增效客流数据资产沉淀
系统在全运营周期持续积累客流总量、分时波动、各区域热度排名、活动前后对比等结构化数据，构成公园数字化管理的基础资产。通过分析年际变化规律、节假日峰值特征、天气影响因子等，可构建客流预测模型，为未来花展布局、活动策划、安保预案编制、设施扩建提供科学依据。数据还可用于向上级主管部门提交游客量报告，辅助政策决策。
数据沉淀 | 量化评估 | 决策支持获取您的客流统计方案
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