马自达北京车展

马自达于1920年在日本广岛创立,作为全球唯一研发并量产转子发动机的车企,2010年起,品牌以"魂动"设计理念与创驰蓝天技术体系为核心,构建涵盖轿车、SUV及跑车的完整产品矩阵。

合作伙伴
马自达北京车展
应用目标
场馆客流统计分析
部署设备
双目AJS-E66
合作年份
2026年

客户信息

展台在人流高峰期常出现观众聚集、互动体验排队等情况。基于“科技车展”理念,在展台重点展示区及互动体验区部署客流统计一体机,通过实时、非接触式的人流监测与分析,支撑展台疏导预警及品牌互动服务优化,让车展参与体验更流畅。

客户需求

展台安全与动线管控

车展期间,展台入口、主舞台、热门车型展区及通道在发布会、互动活动等高峰时段易出现局部人流密度超标,存在踩踏、展车刮蹭等安全隐患。同时,《个人信息保护法》对展馆内人脸等生物特征采集有严格限制。因此,需要在合规前提下建立实时、匿名的客流密度监测体系,精准识别动线瓶颈与聚集风险,实现事前预警与快速干预。

展台安全 | 人群聚集 | 合规预警

潜客体验与讲解匹配

观众在展台内常面临热门展区排队拥挤、冷门区域无人问津、讲解资源错配等问题,导致潜客等待时间过长、互动质量下降,进而影响留资意愿。不同车型、技术展示区的关注度随时间动态变化,固定的人力配置无法适应实时需求。亟需一套实时热度感知系统,动态引导人流、调配讲解资源,让每位观众在兴趣高峰期获得充分沟通。

潜客体验 | 热度引导 | 人员疏导

参展效果量化评估

车展投入巨大,但传统人工计数、红外统计等方式无法区分过展与进展、无法去重、无法关联后续留资与订单,导致参展ROI难以精确核算。品牌方需要客观、可追溯的客流数据,支撑“过展—进展—留资—转化”全链路量化分析,以便科学评估展台设计、活动策划与资源投入的实际效果,为后续展会策略优化提供依据。

运营效率 | 资源配置 | 量化决策
解决方案

最终效果

实时拥挤干预
系统通过部署于展台入口、各展区及通道的3D视觉传感器,实时统计进出人数与区域停留密度,生成动态热力图。当某区域密度达到预设安全阈值时,指挥中心自动接收分级预警,现场人员可快速启动疏导、分批放行或临时限流措施。安全管理从被动处置转为主动预防,有效降低安全事故概率,同时避免因拥堵导致的观众流失。
热力图 | 阈值预警 | 主动干预
区域热度洞察
系统按分钟粒度统计各展区的停留人次、平均停留时长及进出流量,形成展台内部的热度排行榜。品牌方可直观了解哪些展区更吸引观众、哪些展示形式更具互动性,以及不同活动时段对人流的拉动效果。这些数据为展台布局优化、活动节奏调整及下一届展会设计提供客观依据,摆脱主观经验判断。
停留分析 | 热度排行 | 偏好洞察
动态资源调度
实时热力数据驱动现场运营资源的弹性配置。当某展区热度上升,系统提示增派销售顾问或增加讲解场次;当洽谈区停留人数积压,及时优化留资流程与人员分工;互动体验区热度变化可反向指导活动频次调整。人力资源投入与观众实时分布高度匹配,避免高峰接待不足、平峰人力闲置,提升线索留资率与转化效率。
按需匹配 | 灵活调度 | 降本增效
参展数据资产
系统在全展期内持续沉淀去重客流总量、分时波动曲线、各区域热度对比、活动前后变化等结构化数据,构成品牌车展营销的核心数字资产。通过对历年展会数据的纵向对比及不同城市巡展的横向分析,可构建参展效果量化评估模型,为未来展台设计、城市选择、预算分配与活动策划提供科学决策支持,实现参展投入的持续优化。
数据沉淀 | 量化评估 | 决策支持
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