江西南昌市公交

南昌公交构建骨干快线、常规干线、地铁接驳线、高校与园区定制线、社区微循环及招呼式线路多层网络，覆盖老城—红谷滩—九龙湖跨区通勤、铁路枢纽集散、高校园区与高新小蓝等产业组团、轨道微枢纽及老旧社区出行；依托智能调度、掌上公交、电子站牌和需求响应平台，推进“公交+轨道”两网融合。

合作伙伴
江西南昌市公交
应用目标
公交客流统计
部署设备
公交 AJS-E68
合作年份
2017年

客户信息

为破解南昌传统公交“线路重复、等车太久、运力浪费”的痛点，应对跨区走廊高峰满载与平峰空驶、轨道站点接驳长短线分工不清、高校园区与医院社区定制供需错位等挑战，南昌公交基于“数智调度、两网融合”理念，在车载门区、地铁微枢纽、校园医院企业站点及招呼式社区点部署客流统计一体机，通过实时、非接触式上下车与车内负载监测，支撑车型自适应、接驳分工、预约校正和线网评价，保障公交准点、低碳、高效运行。

客户需求

走廊车型自适应​

老城至红谷滩、九龙湖、高新等跨区走廊早晚高峰客流集中，平峰又明显回落；若全用单一大车固定排班，高峰易满载、平峰常空驶。需用门区上下车与分段在途人数判断各时段真实负荷，按数据切换大车、中小车与区间车，让车型、班次、路况联动，降低无效里程和拥挤投诉。

跨区走廊 | 车型匹配 | 平峰控空

微枢纽长短分工​

轨道100米接驳已全覆盖，但部分微枢纽同时存在长距离干线、短频接驳和社区微巴，若不分清功能，会出现干线与微巴抢道、短接驳和大站快线重叠。需以逐站OD识别“谁只换地铁、谁要跨区、谁进小区”，把长线截短、微巴补门到门，避免与地面轨道重复投入。

轨道微枢 | 长短分工 | 减重复线

校企医预约校正​

高校周末返程、园区倒班、医院门诊时段差异大，定制线若只按初始报名排班，会出现开学挤、平日空、医患等车久。需把实时上下车与预约订单对照，动态校正通学、通勤、就医班次；社区老年群体用招呼式补充，让固定班与响应式互补而非各自空跑。

校企医需 | 预约校正 | 招呼补盲
解决方案

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表，支持账号的多角色、多层级管理，让客流数据清晰且安全。


  • 新建居住区客流跟踪监测

    持续跟踪新建小区客流培育过程，识别入住后客流成长周期，动态匹配逐步增长的出行需求

  • 就医就学出行链路挖掘

    统计医院、学校站点的上下客及 OD 流向，梳理学生就医群体完整出行链路，优化途经重点民生点位的班次配置

  • 线网服务覆盖率评价

    结合客流数据评估公交对居住人口的实际服务覆盖，区分物理站点覆盖和真实客流利用情况

  • 客流流失趋势预警

    持续监测线路客流变化趋势，识别客流持续下滑线路，提前发出预警，便于运营提前研判线路调整方案

  • 高峰站点滞留风险研判

    根据站点到站客流测算站台潜在滞留人数，预判站点积压风险，为调度提供提前干预的数据依据

  • 公交社会效益量化归集

    汇总各线路服务民生相关指标，形成社会效益分析材料，为政府财政补贴测算、公共交通绩效考核提供支撑

最终效果

负载车型联配

一体机回传各车门上下车与车厢负载，调度按高峰、平峰、断面分别匹配10米大车、8米/6米小车或区间车。南昌已有“大改微”和大小搭配经验，系统可自动建议车型替换与加减速发班，高峰不挤、平峰不空，满载率与能耗同步优化。
负载分级 | 车型联配 | 节能降空
接驳功能重塑​
微枢纽站点按上下车OD生成“换乘客、穿城客、社区客”三类画像：换乘客为主改短频接驳，穿城需求明显保留大站快线，小区末端用招手即停。替代凭经验开线，减少与轨道高度重叠的常规长线，让地铁送主干、公交送门门。
OD画像 | 短频接驳 | 功能重塑
预约实时纠偏​
高校、园区、医院定制班结合预约量与车上实际人数动态纠偏：报名多则提前加车，实际候车少则合并班次，门诊高峰增医院接驳、周末增校门专线。响应式微巴按虚拟站实时叫单循环，避免定制线“按表发车”造成空载或漏人。
预约对照 | 实时纠偏 | 响应微巴
线网评价资产​
长期上下车、满载、接驳换乘客与智能调度数据沉淀为线网评价库，自动输出重复率、低载率、轨道盲区、社区缺口清单。用于跨区走廊集并、接驳专线新开、高校医院定制复评和大小车型配置，把经验排班转为可审计、可复盘的运营资产。
评价清单 | 重复集并 | 数据资产
安吉升客流统计
南昌公交门区计数、微枢纽看负载，跨区自动配车型，轨道接驳分长短，校企医院按实纠偏。用数智替代经验，让公交不挤、不空、更贴人。
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