上海市公交

上海公交构建“骨干快线+区域接驳+特色线路+社区微巴”多层级网络,覆盖中心城通勤、虹桥浦东两大枢纽集散、滨江沿线文旅生活,并延伸至五个新城与长三角毗邻地区。当前正推进公交与轨道两网融合、数字孪生调度和电子站牌全域覆盖,是超大城市精细治理的移动载体。

合作伙伴
上海市公交
应用目标
公交客流统计
部署设备
公交 AJS-E68
合作年份
2019年

客户信息

针对红眼航班高铁深夜到港、滨水岸线节假瞬时聚集、大型展会散场人流车流交织、五个新城社区出行分散等超大城市特有场景,上海公交基于“数字孪生、全程响应”理念,在车辆门区、枢纽连廊、滨江站点及展馆周边部署客流统计一体机,通过实时、非接触式人流感知与热度分析,推动安全防控向主动预判升级、服务保障向动态适配转型、运营调度向按需发车迈进,让大客流可感、可知、可调。

客户需求

深夜守航

红眼航班与末班高铁集中抵沪时,地铁已停运,常规公交夜宵线班次有限,旅客排队候车时间长、信息不透明。仅靠固定时刻表难以应对航班延误或列车晚点带来的瞬时客流,易造成枢纽滞留。需要实时感知到达客流与站台候车人数,灵活触发应急接驳运力,让乘客深夜到港也能快速离场。

红眼守护|末班兜底|候车感知

岸线疏流

黄浦江、苏州河沿岸公共空间贯通后,周末及节假日客流快速增长,外滩、北外滩、西岸、前滩等热区常出现瞬时饱和。公交、轮渡、地铁等多种方式衔接不畅,游客集中在少数站点等待。需要基于客流监测识别热区聚集趋势,动态开行区间短驳,并同步向手机端推送分散建议,引导人群均衡流动。

滨水热区|短驳联动|分散引导

微网智配

五个新城的社区公交、医院菜场接驳线以及产业园区通勤线出行需求分散而低频,按固定时刻表运营容易空驶,也导致居民候车时间过长。需要以预约响应结合OD分析,动态生成微巴线路与班次,为老年人、园区员工等提供更贴合实际需求的“按需出行”服务。

社区微巴|按需发车|适老关怀
解决方案

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表,支持账号的多角色、多层级管理,让客流数据清晰且安全。


  • 多业态线路效能对比

    对常规公交、接驳线、穿梭巴士开展客流对比分析,评估不同类型线路投入产出,优化公交线网业态结构

  • 碳排放关联运营分析

    结合客流运载量与运营里程,核算单位乘客出行运营消耗,辅助实现公交运营降本减耗,落实绿色运营目标

  • 跨行政区客流研判

    分析跨行政区出行客流规模,研判区与区之间出行需求,破除行政边界限制,支撑跨区公交线路协同规划

  • 高峰平峰客流弹性系数计算

    自动计算各线路高峰‑平峰客流波动系数,量化线路潮汐属性,为排班模型提供参数输入,提升排班智能化水平

  •  公交服务均等化测评

    从客流覆盖、运力投放角度评估不同片区公交服务水平,识别服务薄弱片区,助力城市公共交通均衡发展

  • 运营方案变更影响预判


  • 针对撤销、合并、改道等拟实施线网调整,基于历史客流模拟对周边站点、替代线路带来的客流转移影响


最终效果

站台CT
将门区上下车数据与站台热力、信号灯状态联动,形成“站台饱和度指数”,如同为枢纽和热门站点做一次全息CT扫描。一旦指数超过阈值,系统自动推送预警,并联动公交信号优先,让后续车辆加速进场、滞留乘客快速疏散。
全息扫描|饱和指数|联动优先
候车可见
实时客流数据推送至地图App、电子站牌、车载广播和场站大屏,乘客等车时就能看到“这班挤不挤”“下一班等多久”,还可以收到更快、更空、更合适的替代路线建议。信息不对称减少了,站台焦虑自然降温,等车不再像“开盲盒”。
拥挤可见|替代建议|体验透明
车随人动
系统依据逐站OD和预约需求自动生成区间车、大站车、响应式微巴、临时短驳等不同运力组合,并同步联动场站充电、驾驶员排班和维保计划。车辆投放跟着客流走,线路走向随需求变,真正实现“车随人动”。
动态编组|随需调度|人车匹配
数据银行
每日全量客流数据沉淀为城市公共交通数字资产,与轨道刷卡、天气、活动、人口流动等数据融合后,形成公交数字孪生底座。线网新辟调整、站点移位、财政补贴、碳减排核算均可在这一“数据银行”中调用模型与依据,让城市公交决策从经验判断走向数据治理。
数字资产|融合建模|科学决策
安吉升客流统计
门区数客流,站台见热力;红眼落沪有车接,滨水人多车就来,社区出行一键约。数据一跑,公交全知道,上海出行更从容。
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