重庆公交

重庆公交构建快线、干线、支线、微循环四级网络，覆盖中心城区跨江通勤、铁路枢纽接驳、商圈文旅、大学城与新区通学、远郊长线及背街小巷出行；近85%线路与轨道接驳，并运行响应公交、区域集中调度和数字运营中心，是山城立体出行核心载体。

合作伙伴
重庆公交
应用目标
公交客流统计
部署设备
公交 AJS-E68
合作年份
2020年

客户信息

为应对重庆山地桥隧瓶颈、节假日商圈景区大客流、铁路枢纽夜间到达、大学城与新区潮汐、背街小巷微循环及远郊平峰空驶等挑战，重庆公交基于“智慧公交”理念，在车载门区、枢纽站台及小巷站点部署客流统计一体机，通过实时、非接触式上下车与满载率监测分析，支撑拥挤预警、公轨接驳、网格调度和微循环优化，保障公交安全、有序、高效运行。

客户需求

山地立体防挤

重庆受山形、江桥、隧道和站场用地限制，跨区干线、枢纽接驳在高峰和节假日易出现车厢满载、站台换乘积压、背街小巷上客困难。仅靠司机目测难覆盖桥隧节点和陡坡站点，需用门区计数、站台候车数和分段在途人数建立前置防控，按实际负荷限流、加车或开区间，降低超载与滞留风险。

桥隧安全 | 车厢满载 | 站台预警

商圈景区舒行​

解放碑、南滨、观音桥及山岳步道、古镇、文旅城在节假日、跨年、灯会期间客流叠加，大学城与新区返校办公同样形成波峰。游客关心避峰动线，学生关心校门到轨道无缝，老人依赖站台大屏。需以实时上下车数据生成分场景诱导，联动商圈、景区、校园周边运力，减少排队焦躁和散场拥堵。

商圈诱导 | 校景接驳 | 适老服务

网格运力提效​

重庆按区域网格运营，常规干线、微循环、响应公交并行；若固定路牌排班，主干易扎堆、小巷覆盖不足、远郊长线平峰空驶。需用逐站OD、公轨接驳量和区域供需识别冷热，混合调度多线班次、动态开响应公交、补微循环，把车力投向真实立体通勤与碎片化出行需求。

网格调度 | OD诊断 | 微循环优
解决方案

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表，支持账号的多角色、多层级管理，让客流数据清晰且安全。


  • 组团片区客流割裂研判

    分析各山地组团之间跨区出行客流规模，识别组团间通勤高峰缺口，为跨组团干线、接驳支线设置提供数据支撑，适配山城多片区分散出行特征

  • 极端天气运力预案辅助

    结合气象预警与历史雨雪大雾天气下的客流变化，输出运力调整参考方案，强化恶劣环境下公交兜底运输能力，筑牢城市出行安全防线

  • 微循环小巷公交效能评估

    统计小巷微循环线路站点上下客、满载运行情况，评估短距离接驳线路实际服务成效，辅助优化微循环线路走向与发车频次，打通出行最后一公里

  • 突发事件运力兜底测算

    发生轨道停运、大型活动散场等突发状况时，快速测算区域滞留客流规模，为调度提供兜底运力的量化参考，提升城市公共交通应急韧性

  •  山地拥堵路段客流‑时延关联分析

    关联站点客流数据与车辆到站延误时长，区分客流拥挤与山路拥堵带来的班次晚点，帮助运营精准定位晚点根因，减少无效运力调整

  • 旅游热点区域错峰疏运分析

    抓取网红景点、文旅商圈节假日瞬时客流变化，统计游客集散时段，辅助错峰运力投放，缓解节假日重点区域乘客大面积滞留压力



最终效果

全量热力预警
车载一体机统计前后门上下车，结合枢纽站、商圈口、景区道、小巷站形成线路与断面热力。数字运营中心可看站点客流、班次和线网效益，接近阈值即报警，指挥端提前加车、限流或开短途区间，把桥隧、站台、景区口拥挤化解在发车前。
全量采集 | 断面热力 | 分钟预警
公轨微循诱导
上下车数据接入电子站牌、公交App和车内播报，按枢纽、轨道换乘站、商圈、校园、背街小巷分别发布候车人数与满载程度。游客错峰选干线或文旅接驳，居民用响应公交补“最后一公里”，学生看轨道—校门接驳建议，减少信息不对称与站台聚集。
公轨发布 | 错峰选线 | 小巷分流
网格弹性排班
枢纽夜班加密接铁路，商圈跨年按大客流生成疏运专线，大学城新区高峰增区间，背街小巷用响应公交按预约派车。驾驶员、充电、场站随网格客流走，既补高峰缺口，也压平峰空驶和重复发班。
网格混调 | 预约响应 | 降本提效
数智资产治理​
日常与节假日、跨年、国庆数据持续沉淀，建立桥隧通勤、公轨接驳、商圈疏运、景区步道、大学城通学等场景模型。结合短时预测与应急知识库复盘疏运方案，为新线延伸、冷线裁并、微循环布点、响应公交扩区提供量化依据。
场景库建 | 短时预测 | 治理决策
安吉升客流统计
重庆公交一体机门区实时计数，桥隧、商圈、校区、小巷全感知。热力预警、公轨诱导、网格派车，用AI替代经验，让山城出行少等少挤更稳更聪明。
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