江苏扬州市公交

扬州公交覆盖主城常规线、东部/西部客运枢纽接驳、瘦西湖—大明寺—中国大运河博物馆等旅游线、汊河大学城通学线,以及江都、头桥、乡镇城乡线;东部客运枢纽22条线、日均千余班次,Z6/游1/游3/88等衔接高铁与景区,是“公交都市”和文旅出行核心载体。

合作伙伴
江苏扬州市公交
应用目标
公交客流统计
部署设备
公交 AJS-E68
合作年份
2026

客户信息

为应对扬州高铁东站夜间大客流、烟花三月与五一景区波峰、大学城周末通学、江都城乡潮汐及常规线平峰空驶等挑战,扬州公交基于“智慧公交”理念,在车载门区及枢纽站台部署客流统计一体机,通过实时、非接触式上下车与满载率监测分析,支撑拥挤预警、枢纽接驳、旅游分流和线网排班优化,保障公交安全、有序、高效运行。

客户需求

车厢防拥挤风险

扬州东部枢纽周末到发近2.4万人、节假日单日超5万,Z6/88/游3在高铁集中到达、瘦西湖闭园、大博馆散场时易现满员挤门。老年乘客、学生、游客混乘,若仅靠司机目测,超载和站台滞留难早发现。需用门区计数与分段满载率建立前置防控,降低突发聚集风险。

公共安全 | 车厢拥挤 | 超载预警

游客接驳体验

“下高铁进景区”是扬州旺季核心诉求,东站至瘦西湖、大明寺、运河博物馆、东关街存在下午4点至夜间高峰;大学城29路、游1/游3周末扩容仍可能排长队。乘客关心候车多久、哪条线不堵、免费公交如何换乘。需以实时客流推站台提示与App诱导,减少空等和绕行焦虑。

候车体验 | 枢纽接驳 | 景区分流

线网运力提效

扬州已建公交数据大脑,但常规、大站快线、响应式、扬小巴定制并行,若按固定路牌排班,会出现古城平峰空车、园区乡镇低客流、江都跨区运力不足。需用逐站上下车OD识别潮汐与低效段,动态配车、开区间、并冷线,把运力投到高铁、景区、通学、通勤真实高峰。

线网效率 | OD配置 | 动态排班
解决方案

实现客流数据多维度分析、生成可视化报表,支持账号的多角色、多层级管理,让客流数据清晰且安全。


  • 全场客流热力图

    统计老年乘客出行站点、时段分布,识别高频敬老出行线路,后台输出服务优化参考,助力适老化公交服务落地

  • 旅游潮汐客流分析

    识别景区、文旅商圈节假日突发客流波动,区分日常通勤与旅游出行流量,为节假日临时运力调配提供数据依据

  • 运营方案仿真评估

    针对拟调整的线路、区间车、大站快线方案,基于历史客流做模拟推演,预判调整后的载客与运营效果,降低方案试错成本

  • 响应式停靠辅助分析

    统计各站点上下客触发频次,筛选低客流可实行响应式停靠的站点,辅助精简停站,提升全线车辆通行效率

  •  里程‑客流效益核算

    结合运营行驶里程与客流数据,核算千公里载客指标,识别低效运营线路班次,助力压缩无效空驶里程,降低整体运营成本

  • 线网运行闭环评价

    对已落地的线路调整、班次优化开展事后数据分析,对比调整前后客流变化,形成运营优化闭环,持续迭代公交线网服务能力


最终效果

密度预警干预
车载双目/3D一体机实时统计前后门上下车并估算断面满载率,调度大屏按东站、文昌阁、瘦西湖北门、大博馆生成密度图。Z6、88、游3接近阈值即报警,提前加车、限流或开区间,把挤车滞留化解在发车前而非事后处置。
密度图 | 阈值报警 | 主动管控
信息发布
上下车数据对接扬州公交公众号、电子站牌、枢纽屏和车载播报,游客可看东站、景区、大学城站点拥挤度,错峰选Z6或游线;免费公交期按实时满载推送换乘路径,减少信息不对称与站台聚集投诉。
信息推送 | 实时诱导 | 体验改善
按OD弹性排班
东站夜班加密接高铁,29/游1周末扩大学城与景区,江都50/61按跨区潮汐调班,响应式线路依稀疏段减停。保洁、充电、驾驶员排班随客流走,降低平峰空驶和低效里程。
OD匹配 | 弹性发车 | 降本提效
客流模型复用
日常与节假日数据持续沉淀,建立高铁接驳、景区环线、大学城、江都城乡客流模型,复盘烟花三月、五一、红眼高铁疏导效果。为新辟调整线路、响应式扩面、定制扬小巴和公交都市三年行动提供量化依据。
模型沉淀 | 量化复盘 | 决策支撑
安吉升客流统计
扬州公交客流一体机,车门实时计数、满载热力预警。接高铁、串瘦西湖、通江都大学城,动态加车分流,让出行不挤不空,智慧公交更安心高效。
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